Validation of a prognostic scale of risk of death in elderly adults with acute brain infarct

Authors

Keywords:

ictus, brain infarct, cerebrovascular disease, scale, prognosis, estimator

Abstract

Introduction:  Acute brain infarct is responsible of a high mortality   in elderly adults. So far, there is not any predictive scale of risk of death which evaluates entirely the patient.  

Objective:  To validate a scale of risk of death, in elderly adult patients, with acute brain infarct.

 Methods:  A longitudinal and prospective study was carried out, from January 1st to December 31st, 2019. The research was performed in two stages. In a first moment, 145 patients who suffered from acute brain infarct were studied at ¨Leopoldito Martínez¨ General Teaching Hospital and in a second moment, the 120 patients from ¨Aleida Fernández Chardiet¨ Clinical Surgical Hospital. In the process the Receiver Operating Characteristics   Curve was applied, a binary logistic regression test was performed and a s correlation intraclass model was applied.

 Results:  It was established 10 as cut point. The area under the curve was 0.94, the model achieved a sensitivity of 0.97; the square root of Cox and Snell, showed values of 0.74 the square root of Nagelkerke was of 0.98, the logarithm of verisimilitude was visualized that was of – 5.545, a significant fact in the three values. The unique measures of absolute agreement showed a value of 0.86, very significant value p=0.000. 

Conclusions:  The scale to estimate scale of risk of death, in elderly adult patients, with acute brail infarct is valid.

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Author Biographies

Marcel Deniel Mendieta, Dirección Provincial de Salud. San José de las Lajas.Mayabeque.

Doctor en Ciencias Médicas. Especialista de I y II grado en Medicina Interna. Especialista de I y II grado en Medicina General Integral. Máster en Urgencias Médicas. Investigador Agregado. Profesor Auxiliar. Dirección Provincial de Salud. Facultad de Ciencias Médicas de Mayabeque. San José de las Lajas.

Juan Enrique Bender del Busto, Centro Internacional de Restauración Neurológica. Instituto de Ciencias Básicas y Preclínicas ¨Victoria de Girón¨. La Habana

Doctor en Ciencias Médicas. Especialista de II grado en Neurología. Investigador Titular. Profesor Titular y Consultante. Centro Internacional de Restauración Neurológica. Instituto de Ciencias Básicas y Preclínicas ¨Victoria de Girón¨. La Habana

Isairis González López, Policlínico ¨Osvaldo Sanchez¨. Mayabeque.

Especialista de I grado en Medicina Física y Rehabilitación y en Medicina General Integral. Máster en Atención Integral a la Mujer. Asistente. Policlínico ¨Osvaldo Sanchez¨. Facultad de Ciencias Médicas de Mayabeque. Güines

References

Wilkins E, Wilson L, Wickramasinghe K, Bhatna gar P, Leal J, Luengo-Fernandez R, et al. European Cardiovascular Disease Statistics 2017[Internet].Brussels: European Heart Network; 2017. [citado 19 Ago 2022]. Disponible en:https://ehnheart.org/images/CVD-statistics-report-August-2017.pdf

Norrving B, Barrick J, Davalos A, Dichgans M, Cordonnier C, Guekht A, et al. Action plan for stroke in Europe 2018-2030. Eur Stroke J[Internet]. 2018[citado 19 Ago 2022]; 3(4): 309-36. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6571507/

Cerda J, Cifuentes L. Uso de curvas ROC en investigación clínica. Aspectos teórico-prácticos. Rev Chil Infect [Internet]. 2012 [citado 19 Ago 2022];29(2):138-41. Disponible en: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-10182012000200003

Bacallao Gallestey J. Las curvas ROC y las medidas de detectabilidad para la validación de predictores del rendimiento docente. Educ Med Super [Internet]. 1996 dic [citado 31 Ene 2022];10(1):1-2. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S086421411996000100001&lng=es

Shengping Y, Gilbert B. The receiver operating characteristic (ROC) curve. The Southwest Respiratory and Critical Care Chronicles [Internet]. 2017[citado 31 Ene 2022];5(19):34–6. Disponible en:

https://pulmonarychronicles.com/index.php/pulmonarychronicles/article/view/391/848

Fernández AI, Llaugel FA. Evaluación del uso de modelos de regresión logística para el diagnóstico de instituciones financieras. Ciencia y Sociedad [Internet]. 2011[citado 19 Ago 2022];35(4):590-627. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=87022786002

Sánchez-Catalejo Ramírez E. Regresión Logística en Salud Pública[Internet].Granada: Escuela Andaluza de Salud Pública; 2000 [citado 19 Ago 2022]. Disponible en: https://www.easp.es/project/regresion-logistica-en-salud-publica/

Roque Cruz MJ. Modelos de regresión logística multinomial de la calidad de fibra de alpaca huacaya en función de sus características: sexo y edad - Corani, Carabaya, Puno-2017[Tesis]. PUNO-Perú: Universidad Nacional del Altiplano; 2018[citado 19 Ago 2022]. Disponible en: http://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/handle/UNAP/7755/Roque_Cruz_Maria_Juaquina.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Fuentes Fernández S. Regresión Logistica[Tesis]. Madrid: Universidad Autónomo; 2011. [citado 19 Ago 2022]. Disponible en: https://docplayer.es/21085069-Santiago-de-la-fuente-fernandez-regresion-logistica.html

Papavasileiou V, Milionis H, Michel P et al. ASREAL Score Predicts 5 years Dependence and Mortality in Acute Isquemic Stroke. Stroke [Internet]. 2013 Dic [citado 19 Ago 2022]; 44(6):1616–20. Disponible en: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/STROKEAHA.113.001047?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%20%200pubmed

Russell J. Chander, Bonnie YK, Lam, Xuling L, Aloysius YN. Development and validation of a risk score (CHANGE) for cognitive impairment after ischemic stroke. Scientific Reports [Internet]. 2017[citado 19 Ago 2022];7(12441). Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41598-017-12755-z.pdf

Chaudhary D, Abedi V. Clinical Risk Score for Predicting Recurrence Following a Cerebral Ischemic Event. Front Neurol [Internet]. 2019 [citado 19 Ago 2022]; 12:10-6. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6861423/

Arévalo T, Bryan E. Comparación entre las escalas de coma de Glasgow, NIHSS y FOUR como predictoras de mortalidad a 30 días en pacientes adultos con ictus isquémico [Tesis]. Trujillo: Universidad Nacional de Trujillo; 2019 [citado 19 Ago 2022]. Disponible en: http://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/15399

Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L. Técnicas estadísticas para identificar posibles relaciones bivariadas. Rev Cub Anest Rean [Internet]. 2020 [citado 19 Ago 2022]; 19(2): [aprox. 9 p.]. Disponible en: http://revanestesia.sld.cu/index.php/anestRean/article/view/603

Fernández P, Díaz S. La fiabilidad de las mediciones clínicas: El análisis de concordancia para variables numéricas [Internet]. Países Bajos: Fisterra; 2011. [citado 19 Ago 2022]. Disponible en: https://www.fisterra.com/formacion/metodologia-investigacion/la-fiabilidad-mediciones-clinicas-analisis-concordancia-para-variables-numericas/

Martínez CG, Cortés ME, Pérez Fernández AC. Metodología para el análisis de correlación y concordancia en equipos de mediciones similares. Universidad y Sociedad [Internet]. 2016[citado 19 Ago 2022];8 (4):65-70. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202016000400008

Akoglu H. User's guide to correlation coefficients. Turkish Journal of Emergency Medicine[Internet]. 2018[citado 19 Ago 2022];18(3):91-3. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6107969/

Published

2022-08-26

How to Cite

1.
Mendieta MD, Bender del Busto JE, González López I. Validation of a prognostic scale of risk of death in elderly adults with acute brain infarct. Medimay [Internet]. 2022 Aug. 26 [cited 2024 Dec. 22];29(3):396-405. Available from: https://medimay.sld.cu/index.php/rcmh/article/view/1981

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